MAY 28, 2026

독성 스크리닝의 새로운 시대를 맞이하며: 비표적 부작용을 완화하기 위한 원자 분해능 모델링

오프타겟 부작용, 특히 hERG, CYP 및 핵수용체와의 상호작용으로 인한 후기 단계 신약 발굴 실패는 여전히 프로젝트 지연과 매몰 비용의 주요 원인으로 남아 있습니다. 기존의 예측 기법은 종종 “블랙박스”처럼 작용하여, 화학 합성을 안내하는 데 필요한 기전적 맥락 없이 단순히 ‘합격/불합격’이라는 이분법적인 결과만 제공합니다. 분자가 왜 비표적에 결합하는지에 대한 원자 수준의 정확한 이해가 없다면, 의약화학 팀은 종종 맹목적인 “추측과 검증”의 반복에 갇히게 되어 효능과 안전성 모두를 위험에 빠뜨리게 됩니다.

Schrödinger의 예측 독성학 솔루션에 대한 기술 개요 세션에 참여해 주십시오. 이번 세션에서는 물리학 기반의 원자 분해능 모델링이 독성학을 사후 대응적인 ‘필터’에서 선제적인 ‘설계 도구’로 어떻게 변화시키는지 시연할 예정입니다. 단순한 예측을 넘어 실행 가능한 결합 가설을 도출하여, 팀이 주요 활성을 유지하면서 잠재적 위험 요소를 정밀하게 제거할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다. 이러한 통찰력을 DMTA(발견-합성-시험-분석) 주기에 직접 통합함으로써, 신약 발굴 팀은 합성 비용을 대폭 절감하고 유망한 선도 화합물을 확보하는 과정을 가속화할 수 있습니다.

주요 내용:

• 기전 기반 원인 규명:이분법적인 독성 “신호”에서 원자 수준의 구조적 근거로 넘어가는 방법을 알아보세요
• 가속화된 DMTA 사이클:예측 구조 모델이 실험 소요 시간을 10배 이상 단축하는 방법을 확인해 보세요
• 구조적 SAR:효능을 저하시키지 않으면서 hERG 및 CYP 위험을 완화하기 위한 외과적 화학적 변형 수행 전략
• 실시간 데모:플랫폼이 실제로 작동하는 모습을 확인해 보세요. 부정적인 예측에서 실행 가능한 설계 수정안으로 얼마나 빠르게 전환할 수 있는지 보여드립니다.

참가 대상:

• 오프타겟 SAR을 합리화하고 이를 고려하여 설계하고자 하는 의약화학자들
• 기전 및 구조 기반 위험 평가에 관심이 있는 독성학자
• 고정밀 독성 예측 결과를 설계 워크플로우에 통합하고자 하는 전산 화학자 및 모델링 전문가
• 후기 단계의 탈락률을 줄이고 프로젝트 예산을 최적화하는 데 중점을 둔 디스커버리 리드