JUN 3, 2025
교육자의 달: 지능의 증폭: AI 시대의 인간 중심 교육
인공지능이 우리 연구실, 교실, 학습 공간으로 빠르게 확산됨에 따라 교육자들은 ‘AI를 사용할지, 어떻게 사용할지, 왜 사용해야 하는지’라는 중대한 질문에 직면해 있습니다. 이번 기조연설에서 브라운 대학교 생물학과 부학장 겸 선임 강사인 토니-마리 아칠리(Toni-Marie Achilli)는 교육자들이 단순히 AI 도입의 참여자에 그치는 것이 아니라, 그 수호자라고 주장합니다. 이러한 책임은 기관 차원의 정책, 윤리적 선견지명, 그리고 혁신적인 교수법에 이르기까지 광범위하게 미칩니다.
이 강연은 세 개의 막으로 구성되어 있으며, 각 막은 교육에 미치는 영향의 한 영역을 조명합니다. 제1막은 프로그램 수준에 초점을 맞추어, 교육 기관들이 교육 과정 설계에서 AI의 역할, 교육 기회의 형평성, 지적 정직성에 관한 윤리적 논의를 주도할 것을 촉구합니다. 제2막에서는 교실 현장으로 들어가, AI가 학습과 평가를 어떻게 변화시킬 수 있는지 탐구합니다. 영화 《가타카》를 다룬 생명윤리 수업에서 AI를 활용한 채점 사례 연구를 통해, 교육자들이 효율성과 윤리적 미묘함을 어떻게 조화시킬 수 있는지 보여줍니다. 제3막에서는 체험형 학습과 연구로 주제를 전환합니다. 여기서는 브라운 동물 실험 대안 센터(Brown Center for Alternatives to Animal Testing)와 협력하여 진행한 체외 모델링 사례 연구를 통해, AI가 어떻게 첨단 연구 훈련에 대한 접근성을 민주화할 수 있는지 살펴봅니다.
아칠리 학장은 이번 강연 내내 한 가지 핵심 신념을 강조합니다. 바로 교육자들은 대체할 수 없는 존재라는 점입니다. 이는 AI가 있음에도 불구하고가 아니라, 학생들이 윤리적이고 창의적이며 인간 중심의 미래로 나아갈 수 있도록 이끌어 줄 수 있는 우리의 역량 때문이라는 것입니다. 지금은 변화를 거부할 때가 아니라, 변화를 주도해야 할 때입니다.
연사 소개
토니-마리 아칠리
브라운 대학교 생물학과 학부 교육 부학장
토니-마리 아칠리(Toni-Marie Achilli)는 브라운 대학교 생물학과 학부 교육 부학장입니다. 토니-마리는 존스 홉킨스 대학교에서 화학 및 생체분자 공학 이학사 학위를, 브라운 대학교에서 생체의공학 박사 학위를 취득했습니다. 그녀의 전문 분야는 신약 발굴 및 개발을 위한 3D 체외 모델입니다. 토니-마리는 대학원생 시절부터 적극적으로 강의에 참여해 왔으며, 로드아일랜드 칼리지 생물학과에서 INBRE 교육 박사후 연구원 과정을 통해 교수 역량을 한층 더 강화했습니다. 2016년 브라운 대학교 교수진에 합류한 이후, 그녀가 담당하는 강의는 생물학 분야의 이론적 이해와 실제 적용을 유기적으로 결합한 역동적인 학습 환경을 조성해 왔습니다. 그녀는 생물학 전공 학부생들을 지도하는 데 열정을 쏟고 있으며, 학생들이 학업 및 진로 경로를 잘 헤쳐 나갈 수 있도록 지도와 지원을 아끼지 않고 있습니다. 토니-마리는 브라운 대학교의 여러 운동 팀, 특히 여자 아이스하키 팀의 BEAR 교수 연락 담당자로 활동하며 학생 선수들을 직접 지원하고 있다. 그녀는 2021년 ‘엘리자베스 르덕(Elizabeth Leduc) 우수 교육상’을 수상했다. 토니-마리는 BIOL 0150D ‘재생의학 기법: 세포, 지지체 및 염색’, BIOL 0170 ‘생명공학’, BIOL 0940G ‘항생제 신약 개발: 항생제 내성 퇴치를 위한 새로운 토양 미생물 발굴’을 비롯해 ‘Summer@Brown’ 프로그램의 강의를 담당하고 있습니다.
맷 레파스키
생명과학 제품 부문 수석 부사장, Schrödinger
생명과학 제품 부문 수석 부사장이자 과학 및 기술 지원 그룹을 이끌고 있는 맷 레파스키(Matt Repasky)는 2002년에 켈리-윌리엄스( Schrödinger )에 입사했습니다. 그는 예일대학교(Yale University)의 윌리엄 요르겐센(William Jorgensen) 교수 연구실에서 화학 박사 학위를 취득했습니다. 과학 개발자로 회사에 입사한 이후, 2006년부터는 업계 최고의 도킹 애플리케이션인 ‘ Glide ’의 제품 매니저를 비롯해 여러 관리직을 역임해 왔습니다. 매트는 구조 기반 가상 스크리닝 분야에서 다수의 논문을 발표했으며, 도킹, 약리표지자 모델링, 구조 이성질체 생성, QSAR 모델링 분야의 소프트웨어 제품 개발을 주도해 왔습니다.