
2023년 9월 20일
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: 구조 정보가 없는 상태에서의 구조 기반 신약 개발 - 까다로운 표적 및 ADMET 항표적에 대한 정확한 ‘ FEP+ ’ 예측 가능화
연사
제레미 방돔 (Jeremie Vendome)
애플리케이션 과학 이사 겸 연구 지원 부문 책임자, Schrödinger
에드워드 밀러 (EdwardMiller)
단백질 구조 모델링 부문 수석 이사, Schrödinger
초록
최근 몇 년간 ‘ Schrödinger ’는 구조 기반 신약 개발 분야에서 심도 있는 변화를 주도해 왔으며, 이 분야에서 자유 에너지 섭동(FEP+)은 활성 신약 개발 프로그램에 막대한 영향을 미치고 그 중요성이 점점 더 커지고 있는 컴퓨터 시뮬레이션 기반 어세이 로 부상했습니다. 그러나 이 기술의 적용은 관련 단백질-리간드 복합체의 정확한 구조 확보 여부에 제약을 받고 있습니다. 크라이오-EM(cryo-EM) 및 AlphaFold의 발전으로 다양한 단백질 분류에 걸쳐 점점 더 많은 구조 정보를 확보할 수 있게 되었지만, 이러한 모델을 활용하여 정확한 FEP+ 계산을 수행하기 위해서는 상당한 정제 과정과 정확한 리간드 배치 작업이 필요합니다.
이번 웨비나에서 Schrödinger 의 단백질 구조 모델링 부문 책임자인 에드 밀러(Ed Miller)와 응용 과학 및 연구 지원 부문 책임자인 제레미 밴돔(Jeremie Vendome)은 다음과 같은 분야에 대해 정확한 아미노산 잔기-잔기 상호작용( FEP+ ) 예측을 가능하게 하는 독자적인 기술과 전용 워크플로우의 성공적인 활용 사례를 소개할 예정입니다:
- GPCR의 구조 기반 설계를 위한 AlphaFold 모델 활용을 포함한 까다로운 표적 연구
- CYP3A4 및 hERG와 같은 일반적인 ADMET 비표적 단백질을 포함한 비표적 관련 부작용
현재 진행 중인 신약 개발 프로그램의 사례들이 소개될 예정입니다.
마지막으로, 연사들은 전용 ‘타겟 활성화 연구 서비스(Target Enablement Research Services)’를 통해 이러한 기술과 ‘ Schrödinger’의 전문 지식을 충분히 활용하여 귀사의 프로그램에 ‘타겟 활성화( FEP+ )’를 구현할 수 있는 방법을 설명할 예정입니다.