JUN 15, 2022

첨단 물리 기반 계산 기법을 통해 구조 기반 신약 개발의 새로운 지평을 열다

발표자

에드워드 밀러
단백질 구조 모델링 책임자

초록

최근 몇 년간 예측 정확도가 높은 새로운 물리 기반 방법들이 발전하여 새로운 임상 화합물의 발굴을 가속화할 수 있는 능력을 입증함에 따라, 구조 기반 신약 개발 전략을 추구하는 것의 가치가 더욱 커졌습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 표적 단백질의 고품질 구조 모델 확보 여부에 따라 한계가 있습니다.

크라이오-EM(cryo-EM) 및 ( 머신러닝 와 물리 기반 기법을 활용한) 전산 예측 단백질 모델과 같은 구조 생물학 분야의 최근 발전은 탐구할 수 있는 표적의 새로운 지평을 열어줄 잠재력을 지니고 있습니다. 이번 웹캐스트에서는 전산 워크플로우의 새로운 발전이, 과거에 해결이 어려웠던 표적 및 비표적에 대한 구조 기반 신약 개발을 어떻게 가능하게 하고 있는지 설명할 예정입니다.

주요 다루는 주제:

• 실험적 X선 결정 구조가 없는 상황에서 새로운 계산적 접근법이 고품질 단백질 구조 모델의 구축 및 검증에 어떻게 도움이 될 수 있는가
• 이러한 방법들이 고처리량 스크리닝에서 선별된 히트 화합물을 발전시키고, 오프타겟 부작용을 제거하며, 온타겟 효능을 향상시키는 등 구조 기반 신약 개발 프로그램을 주도하는 데 어떻게 활용될 수 있는지
• 구조 생물학의 발전 속에서 이것이 구조 기반 신약 개발의 미래에 어떤 의미를 갖는가