
MAY 24, 2022
대규모 디지털 화학 전략을 활용한 ‘동종 최초(First-in-Class)’ 및 ‘동종 최고(Best-in-Class)’ 프로그램 가속화
발표자
알렉세이 게라시우토
신약 개발 부문 부사장, Schrödinger
초록
전 세계의 신약 개발 기관들은 안전하고 효과적인 치료제를 환자에게 제공하는 속도를 가속화하기 위해 노력하고 있습니다. 그러나 경쟁 구도가 치열해지고, 약물 개발이 용이한 표적들은 이미 대부분 연구 대상이 되면서 임상 후보물질 선정의 문턱은 여전히 높게 유지되고 있습니다. 가장 혁신적인 기업들은 대규모 전산 워크플로우와 자체 팀의 과학적 전문 지식을 결합한 디지털 솔루션을 통해 연구개발(R&D) 조직을 현대화함으로써, 더 높은 품질의 분자를 더 빠르게 발굴하고 있습니다. 이번 웨비나에서는 대규모 협업형 디지털 화학 전략이 다양한 표적 군에 걸쳐 ‘퍼스트-인-클래스(first-in-class)’ 및 ‘베스트-인-클래스(best-in-class)’ 프로그램을 어떻게 가속화하고 있는지 알아보실 수 있습니다.