펩타이드, 특히 고리형 펩타이드는 치료 분야에서 유망한 수단으로 부상하며 최근 주목을 받고 있습니다. 그러나 소분자를 대상으로 설계된 기존의 계산 도구는 주로 펩타이드의 높은 유연성 때문에 펩타이드를 정확하게 모델링하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

이러한 격차를 해소하기 위해, 저희는 슈뢰딩거(Schrodinger)의 구조 기반 도구를 발전시켜 정확한 특성 예측을 위한 견고한 구조 앙상블을 생성하는 능력을 향상시켰습니다. 또한, 수용체와의 상호작용을 예측하기 위한 새로운 도킹 워크플로를 개발했습니다. 아울러 FEP+의 장점을 활용하여 친화도 예측에서 합리적인 정확도를 달성함으로써, 펩타이드 신약 개발 과정에서 특성 공간의 미세 조정을 한층 더 강화했습니다.

이번 웨비나에서는 ‘Schrödinger ’ 테라퓨틱스 그룹의 최근 사례 연구를 소개합니다.