FEB 21, 2024
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나: 대규모 데 노보 설계를 통한 신약 개발 프로그램에 미치는 영향
대규모데 노보설계를 통한 신약 개발 프로그램에 미치는 영향
고품질 화학 물질을 보다 포괄적이고 효과적으로 합성할 수 있게 해주는 기술의 개발은, 신약 탐색 분야에서 오랫동안 추구해 온 목표였습니다.
슈뢰딩거는 최근 대규모 합성에 중점을둔 드 노보(de novo) 설계기법(AutoDesigner)과 정밀한 자유 에너지 기반 스코어링 기법(액티브 러닝 FEP+)를 결합하여 소분자의 효능과 선택성을 최적화하기 위한 워크플로우 개발을 주도하고 있습니다. 이 기술의 최신 발전으로,R-그룹설계 단계를 넘어 코어 탐색 단계로 진화했으며, 초기 히트 물질 식별 노력 및 대체 계열 발견으로 그 범위가 확장되었습니다.
이번 세미나에서는 중요한 설계 과제를 극복하고 프로그램 개발을 가속화한‘de novo’ 설계기술의 최신 사례를 소개합니다.
주요 내용
- AutoDesigner과 다른 일반적인 설계 기법 간의 실제 비교. 화학적 공간 탐색, 소요 시간, 설계 목표 달성 능력 평가를 포함한다.
- AutoDesigner을 사용하여 히트 식별 단계에 있는 새로운 코어 설계.
- AutoDesigner를 사용하여hit-to-lead및 리드 최적화 과정에서R-그룹의 설계.
- 분자 접착제의 효능 및 선택성 향상 사례, 그리고de novo디자인을 활용하여 지적재산권을 강화하는 사례.
- 신약 개발 프로그램에 기술을 적용하기 위한 요건 및 모범 사례.
연사 소개
피터 보스, 박사
2급 수석 연구원, Schrödinger
피터 보스(Pieter Bos)는 AutoDesigner 및 De Novo Design 워크플로우의 수석 과학자이자 제품 관리자입니다. Schrödinger 에서 그는 자동화된 화합물 설계 알고리즘의 연구, 개발 및 최적화에 주력하고 있습니다. 내부 및 협력적인 ‘ 약물 설계 ’ 프로젝트를 위한 열거형 약물 분자 라이브러리의 설계 및 실행을 총괄하는 수석 과학자입니다. 그는 흐로닝언 대학교(University of Groningen)의 벤 페링가(Ben Feringa) 교수 연구실에서 합성 유기화학 박사 학위를 취득했습니다. Schrödinger 에 합류하기 전에는 보스턴 대학교(John Porco 교수 및 Corey Stephenson 교수)에서 합성 방법론 개발 분야, 컬럼비아 대학교(Brent Stockwell 교수)에서 소분자 신약 개발 분야의 박사후 연구원으로 근무했습니다.
사테시 바트 박사
상임이사, Schrödinger
치료제 그룹의 전무 이사인 사테시 바트(Sathesh Bhat) 박사는 2011년에 아스트라제네카( Schrödinger )에 합류했습니다. 그는 Schrödinger 에서 사내 및 제휴 신약 개발 프로그램에 대한 전산 화학 업무를 총괄하고 있습니다. 이전에 사테시 박사는 머크(Merck)와 일라이 릴리(Eli Lilly)에서 근무하며 여러 신약 개발 프로그램의 전산 연구를 주도했습니다. 그는 맥길 대학교(McGill University)에서 박사 학위를 취득했으며, 이 과정에서 결합 자유 에너지를 예측하기 위한 구조 기반 방법론을 개발했습니다. 사테쉬는 다수의 특허와 논문을 공동 저술했으며, 현재도 전산 화학의 다양한 주제에 대해 지속적으로 연구 성과를 발표하고 있습니다.
강 왕 박사
2급 수석 연구원, Schrödinger
강 왕(Gang Wang)은 슈뢰딩거 테라퓨틱스( Schrödinger )의 치료제 개발 그룹 소속 수석 과학자로, 신약 개발 책임자( 의약 화학자)로서 신약 개발 프로젝트의 수행을 총괄하고 있습니다. 슈뢰딩거에 합류하기 전, 강 왕은 레볼루션 메디신스(Revolution Medicines)와 PTC 테라퓨틱스(PTC Therapeutics)에서 근무했습니다. 그는 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스에서 박사 학위를 취득했습니다.